四川:建医保大数据实验室 有效管理医疗行为

2018-01-12 15:53:32 1262010589 2

通过对参保人就医和参保数据的分析,可以看出哪些医院乱收费,甚至哪位医生乱开药,从而有效监管医院的医疗行为是否合规。近日,四川省人力资源和社会保障厅医疗保险管理局与四川大学华西医院举行《医疗保险大数据联合实验室共建合作协议》签字仪式,双方将共建医疗保险大数据联合实验室。该实验室对医疗大数据的分析和研究将助力四川省医疗保险政策制度的完善和管理服务效能的提升,有效监管医疗行为,从而为患者提供最优性价比的治疗方案,最终让政府、医院、患者三方受益。

大数据监管医疗行为 让病人不花冤枉钱

据了解,早在2013年,川大华西医院就筹建了华西生物医学大数据中心,该中心2016年正式成立。此前,已经与成都市医保局合作,并提供了包括政府政策决策支撑在内的一系列服务。该中心致力于开展健康医疗大数据人工智能应用的探索,构建“全生命周期“和“全方位”的健康医疗大数据应用开放共享平台。

川大华西医院党委书记张伟告诉记者,患者在医院就医后,会留下一个就医数据,但这个就医数据是一个横向的数据,就只是在这一家医院的就医情况。有了医疗保险大数据联合实验室后,全省参保人的就医和参保数据都会被纳入实验室大数据平台(参保人隐私信息省医保局做了保护处理),这样,一位患者的就医数据就是一个动态的数据,他在全省范围内的就医情况都能看得到。比如:他患了什么病?在不同的医院吃了什么药?花了多少钱?治疗效果如何等等。

“通过上传的数据,我们来分析医生的医疗服务行为是否符合医学规定和医疗规范的临床路径,从而监管医生的医疗行为。”具体如何监管?张伟说,在大数据平台里,会对某一类疾病,用什么药,花多少钱做一个聚类分析,如果有医院或医生的数据出现了偏离,那么,这个医院或者这名医生的医疗行为就可能出问题了。通过医疗行为的监管,可以避免过度医疗,这样患者就能少花钱。

据了解,医疗大数据不仅仅解决患者看病贵的问题,还能让患者看得好病。据张伟介绍,通过对医疗大数据中患者服药效果的分析,可以得出哪一类疾病用哪种药效果最好,从而最终分析出某一类疾病规范化的最佳治疗方案,没有效果的药不再吃,不需要做的检查不再做。

大数据提供科学依据 政府医保决策更科学

那么,医疗保险大数据联合实验室将为政府带来哪些益处呢?四川省医疗保险管理局局长曾宏告诉记者,实验室的建立将为政府医保方面的决策提供科学依据。同时,也有助于政府建立多层次的监管系统,监管医疗基金的骗保、诈保情况。

据了解,医疗保险大数据联合实验室是在深化医改的背景下,为实现医疗保险的科学决策、精确管理、精准服务应运而生的,将坚持“政府主导、多元参与、优势互补、合作共赢、安全可控”的原则,建立长期稳定的战略合作关系,为四川乃至中国的医疗保险提供一揽子基于医疗大数据的智力服务。

未来,联合实验室将围绕“三医联动”改革目标,充分发挥华西生物医学大数据中心在医学、医疗领域的顶尖专业能力、大数据算法模型研究应用能力和品牌影响力,充分运用四川省医疗保险管理局在医疗保险治理体系和治理能力现代化方面的实践经验,助力四川省医疗保险政策制度的完善和管理服务效能的提升,助力医疗行为的监管、医疗保险支付制度改革、疾病负担等医疗保险领域研究与应用转化,助力全省医疗保险运行分析、基金预警和精算等,助力快速形成一批领先、专业的医疗保险大数据应用成果,探索联合开展政产学研用的社会化服务



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